[CS - 데이터베이스] Index에서 Column 사용 (또는 선정) 기준

Index에서 Column을 선정하는 기준

출처 : https://dataschool.com/sql-optimization/multicolumn-indexes/

DB에서 어떤 Column을 선정하느냐에 따라 다양한 Index를 만들 수 있다. 우리는 어떤 Column을 선정하는 것이 좋을까?

이 부분은 굉장히 빈번하게 나오는 내용이지만 개념은 간단하다. 그래서 결과부터 알아보고 그 이유를 살펴보자.

 

Column 선정 기준

Index에서 사용하는 Column은

• 조회 빈도가 높아야 한다.
• 수정 빈도가 낮아야 한다.
• 카디널리티가 높아야 한다.
• 선택도가 낮아야 한다.

왜냐하면,

• Index가 SELECT ~ WHERE ~ 절이기 때문에 자주 쓰이는 것이어야 한다.
• 수정될 때마다 데이터가 재정렬되기 때문에 그 비용이 크면 안되기 때문이다.
• 카디널리티는 ‘얼마나 중복이 안되냐’, ‘얼마나 고유한 값이냐’를 말한다. 최대한 중복을 피해야 한다는 뜻이다.
• 선택도는 카디널리티의 반대말이다. 중복이 덜 되어야 Index 효과가 크기 때문이다.

 

쉽게 말해서 많이 조회되고, 수정이 덜 되고, 최대한 겹치는 값이 없는 Column이어야 한다.

 

Index의 특성

Column 선정 기준을 공부할 때, Index의 특성과 함께 떠올린다면 전체 내용을 보다 유기적으로 기억할 수 있다.

 

Index라는 건, 무수히 많은 데이터베이스에서 찾고자 하는 값을 효과적으로 찾도록 도와주는 장치이다.

이 장치를 만드는 것은 시간도 들고 공간도 필요하다. 또한, 데이터베이스가 수정되면 Index 또한 수정되어야 한다.

보통은 하나의 테이블에 4~5개의 Index를 만드는 편이다.

데이터의 중복이 많은 경우는 (예를 들면 남/녀, true/false 등. 각 비율은 중요치 않음) Index를 생성하기에 부적합하다.

데이터의 양이 많을수록 Index의 효과를 톡톡히 볼 수 있고, Join 조건으로 자주 사용되는 Column 또한 Index를 만들기 적합하다.

 

하나의 DB 테이블에서 어떤 Column을 사용하느냐에 따라 여러 Index를 만들 수 있다.

Index 하나를 만드는 것 또한 비용이 들기 때문에 좋은 Column을 골라 효율적인 Index를 만드는 것이 중요하다.

 

그래서 Column 선정 기준을 배우는 것이다.